常用的外排序算法有以下几种： 1. 归并排序（Merge Sort）：归并排序是一种稳定的排序算法，它将待排序的数据分成若干个子序列进行排序，然后将排好序的子序列合并成一个大的有序序列。在外排序中，归并排序通常使用多路归并的方式，将大文件分成多个块，每次从这些块中选取最小的元素进行合并，直到所有元素都被合并为有序序列。 2. 快速排序（Quick Sort）：快速排序是一种高效的排序算法，它通过选取一个基准元素，将待排序的数据分成左右两部分，左边的元素都小于等于基准元素，右边的元素都大于等于基准元素，然后递归地对左右两部分进行排序。在外排序中，快速排序通常需要将大文件划分为多个小文件，分别进行排序后再进行合并。 3. 堆排序（Heap Sort）：堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它通过构建最大堆或最小堆来进行排序。在外排序中，堆排序通常使用多路归并的方式，通过构建最小堆来选取最小的元素进行合并。 4. 多路平衡归并（Multiway Balanced Merge）：多路平衡归并是一种优化的归并排序算法，它通过将大文件分成多个块，并使用平衡树（如B树）来管理这些块，以减少磁盘的读写次数。多路平衡归并能够有效地利用磁盘的顺序读写特性，提高排序的效率。 5. 外部哈希排序（External Hash Sort）：外部哈希排序是一种基于哈希表的排序算法，它将大文件划分为多个块，并使用哈希函数将数据分配到不同的块中进行排序。排序完成后，再按照哈希函数的结果进行合并。外部哈希排序适用于关键字分布均匀的情况。 这些算法都是用于对大规模数据进行排序的外排序算法。它们通过合理地划分数据、利用磁盘读写特性和适当的数据结构设计来提高排序效率，并尽量减少对磁盘的读写次数。具体选择哪种算法取决于排序数据的特点和要求。
